1 小时学会 Python 基础

读完这篇教程，你将拥有一个能读取文件、统计词频、输出报告的 Python 命令行工具。无需任何编程基础。

🎯 你将构建

一个命令行词频统计工具：

$ python wordcount.py README.md
总词数: 1,247
独立词: 423
最高频: "the" (出现 82 次)

⏱️ 时间分配

📋 前置要求

• 一台电脑（Mac/Linux/Windows 均可）
• 一个文本编辑器（推荐 VS Code）
• 60 分钟专注时间

第 1 步：安装 Python（0–10 分钟）

Mac/Linux 通常已自带 Python 3。检查：

python3 --version

看到 Python 3.10+ 就 OK。如果没装：

# Mac
brew install python3

# Ubuntu/Debian
sudo apt install python3

Windows：去 python.org/downloads 下载，安装时勾选 "Add to PATH"。

第 2 步：第一行代码（10–25 分钟）

创建 hello.py：

name = "World"
print(f"Hello, {name}!")

运行：

python3 hello.py
# Hello, World!

试试这些：

# 数字
age = 25
print(f"我今年 {age} 岁")

# 数学
x = 10
y = 3
print(f"和: {x + y}, 商: {x / y}")

第 3 步：函数与循环（25–40 分钟）

def greet(name):
    return f"你好，{name}！"

# 循环
fruits = ["苹果", "香蕉", "樱桃"]
for fruit in fruits:
    print(fruit)

# 条件
age = 20
if age >= 18:
    print("成年人")
else:
    print("未成年")

第 4 步：构建词频统计工具（40–55 分钟）

创建 wordcount.py：

import sys
from collections import Counter

def count_words(filename):
    with open(filename, 'r') as f:
        text = f.read()

    words = text.lower().split()
    words = [w.strip('.,!?";:()[]') for w in words]
    words = [w for w in words if w]

    total = len(words)
    unique = len(set(words))
    counter = Counter(words)
    most_common, count = counter.most_common(1)[0]

    print(f"总词数: {total:,}")
    print(f"独立词: {unique:,}")
    print(f'最高频: "{most_common}" (出现 {count} 次)')

if __name__ == "__main__":
    if len(sys.argv) < 2:
        print("用法: python wordcount.py <文件名>")
        sys.exit(1)
    count_words(sys.argv[1])

第 5 步：运行（55–60 分钟）

echo "The quick brown fox jumps over the lazy dog. The fox is quick." > test.txt
python3 wordcount.py test.txt

预期输出：

总词数: 12
独立词: 9
最高频: "the" (出现 3 次)

🎉 你刚刚做出了一个真正可用的 Python 工具！

🎁 加分项

• 加 --top N 参数显示前 N 个高频词
• 支持多文件
• 输出 JSON 格式

📚 下一步

🔗 相关资源

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